DeepSeek、OpenAI研究员入选，AI狂揽TR35中国区名单

新一届(xīnyījiè)《麻省理工科技评论》35岁(suì)以下科技创新35人中国区（以下简称“TR35中国”）入选者名单今天在沪揭晓。其中两个数据(shùjù)值得关注(guānzhù)：今年最年轻的入选者——OpenAI研究员姚顺雨只有27岁（DeepSeek研究员邵智宏不过(bùguò)28岁），一半入选者的研究领域与AI相关。 不久前，英伟达创始人(chuàngshǐrén)黄仁勋提到，全球50%的AI研究人员来自中国(zhōngguó)。这份TR35中国入选者名单让人看到更年轻、更颠覆(diānfù)的中国力量，中国青年科技精英正以非凡(fēifán)创造力书写AI变革的“链式反应”。 加州大学伯克利分校博士后罗剑岚今年获评TR35中国(zhōngguó)先锋者，31岁的他已在具身(jùshēn)智能领域深耕10年，曾担任谷歌X、DeepMind研究科学家(kēxuéjiā)。此前，他从全球1500份(fèn)申请中脱颖而出，成为(chéngwéi)伯克利机器人学习实验室唯一录取的中国人。最近，他入职上海人形机器人独角兽企业智元机器人，担任该公司首席科学家。 罗剑岚(luójiànlán)分享工作进展。沈湫莎摄 罗剑岚专注于解决强化学习在(zài)真实机器人高精度装配任务中的应用(yìngyòng)难题。在谷歌X工作期间，他主导(zhǔdǎo)开发了首个工业级强化学习系统。该系统训练(xùnliàn)时间仅需2-3小时，在复杂的工业装配任务中实现了100%的成功率，其性能超越了人类(rénlèi)专家和传统经典方法，在全球范围被广泛应用。 罗剑岚的下一个目标是推动具身智能落地。“我们(wǒmen)考察过很多机器人生产(shēngchǎn)线，由于(yóuyú)是预编程，适配不同生产任务需要调试好几个月，这和当下快速变化的生产需求是矛盾的。以人形机器人为代表的具身智能可(kě)大幅缩短生产适应期，未来会彻底改变生产组织(zǔzhī)方式。”罗剑岚透露，智元的人形机器人已入厂试验，年底有望推出“样板车间”。 同为TR35中国先锋者，钟翰森的名字与九章(jiǔzhāng)量子计算机紧密相连。作为(zuòwéi)“九章”系列量子计算原型机论文的第一作者，如今，29岁的钟翰森是上海人工智能实验室青年科学家、上海创智学院全时导师、上海奇算(qísuàn)光启信息技术有限公司创始人(chuàngshǐrén)。 随着量子(liàngzǐ)系统规模(guīmó)扩大至千比特级，传统调控方法的效率瓶颈日益凸显。钟翰森将AI深度融入量子技术(jìshù)攻关，实现了全球最大规模2000+量子比特中性(zhōngxìng)原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器，可适用于所有量子纠错码，且性能超越现有解码器，为容错量子计算(jìsuàn)提供了新的技术路径。 正是基于这些硬核技术创新，钟翰森萌生了创业(chuàngyè)的想法。去年(qùnián)10月，他在上海创立奇算光启公司，致力于用更低功耗实现更高算力。目前，他正在攻关光子系统的可编程性与算法(suànfǎ)适配难题，目标是实现基于光子的通用智能算力，为未来集成化光子智能芯片奠定(diàndìng)基础。 钟翰森(zhōnghànsēn)分享工作进展。沈湫莎摄 32岁的无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩毕业于上海交通大学，今天他在(zài)“大零号湾(wān)”获评TR35中国先锋者。他说：“这里是我(wǒ)梦开始的地方，回到这里让我倍感亲切。” 戴国浩的研究方向是(shì)降低(jiàngdī)算力成本。为了让人人都能用得起算力，他创新性地(dì)提出稀疏计算软硬协同优化方法，其核心思想(héxīnsīxiǎng)是通过降低任务量和提升硬件利用率，在芯片工艺和峰值算力较低的硬件上实现对高端工艺与高算力硬件的超越，最终实现将等效算力提升一个数量级的目标(mùbiāo)。而今，刚满“两岁”的无问(wèn)芯穹已将这一技术应用到云侧和端侧等业务场景，在业内树起国产算力新标杆。